ЛЕНТА

Искусственный интеллект нашел почти 6 тыс. неизвестных человеку вирусов

Исследователи пытались обнаружить неизвестные вирусы путем секвенирования ДНК в образцах, взятых из разных сред

Исследователи использовали искусственный интеллект для обнаружения почти 6 тыс. ранее неизвестных видов вирусов, пишет The Nature. По словам ученых, это открытие сможет стать новым инструментом для изучения огромного и в значительной степени неизвестного разнообразия вирусов на Земле.

В последние годы исследователи пытались обнаружить неизвестные вирусы путем секвенирования ДНК в образцах, взятых из разных сред. Чтобы идентифицировать их, они искали генетические подписи известных вирусов и бактерий; сами ученые отмечали, что метод похож на функцию “найти” внутри текстового редактора, который ищет отдельные слова или буквы. Однако он часто терпит неудачу, потому что вирусологи не могут искать то, что им пока не известно. Искусственный интеллект обходит эту проблему, потому что может найти образцы в огромном массиве информации.

“Раньше у людей не было способа быстро и подробно изучать вирусы, — отметил Цзе Рен, вычислительный биолог из Университета Южной Калифорнии в Лос-Анджелесе. — Но теперь у нас есть инструменты, чтобы найти их”.

Для этого исследования Саймон Ру, вычислительный биолог из Объединенного института генома DOE в Уолнат-Крик, Калифорния, обучил компьютеры идентифицировать генетическую последовательность вирусов из необычного семейства Inoviridae. Эти вирусы живут в бактериях и изменяют поведение своего хозяина. Ученому удалось собрать массив геномных данных, а компьютер восстановил более 10 тысяч генов Inoviridae и сгруппировал их. Около 6 тысяч из них ранее известны науке не были.

Отметим, нейронная сеть, разработанная китайским интернет-гигантом Alibaba, блестяще сдала тесты от Стэнфордского университета, впервые превзойдя результаты человека. ИИ успешно прошел тесты на навыки чтения и понимания текста и речи на 82,44 балла, превзойдя средний результат людей, принявших участие в том же испытании — 82,34. Сравнительные тесты были пройдены 11 января, а днем позже другая нейронная сеть, от Microsoft, также успешно сдала тесты Стэнфорда, набрав 82,65 балла.

Натисніть, щоб прокоментувати

Залишити відповідь

Ваша e-mail адреса не оприлюднюватиметься. Обов’язкові поля позначені *

Події

вгору
Do NOT follow this link or you will be banned from the site!